aiXcoder3.0呼之欲出，代码补全 AI，带你进入「个性化智能编程时代」

智能化」是新一代IDE的重要特征，「代码自动补全」是智能化IDE的必备特征。aiXcoder是大家熟知的代码补全插件，特别是aiXcoder2.0推出之后，更是引发了众多小伙伴们的关注，几乎成为Java开发者的必备利器！

当前，aiXcoder已发布的版本是2.5，听说「支持个性化训练」的3.0版也即将发布。在3.0发布之前，小编带大家全面了解一下这款代码补全利器的「全系列版本」。

众所周知，aiXcoder是一个基于「纯深度学习AI引擎」的代码补全插件，每个插件都由一个「极速AI微内核」来驱动，这一直是aiXcoder的一个鲜明特色。但可能大家还不知道，根据AI引擎能力的不同，aiXcoder共有4个不同的版本：

• 个人版（面向个人用户，由预定的AI引擎驱动）

• 个人可定制版（3.0版，支持开发者自由个性化定制）

• 企业定制版（支持企业级个性化AI引擎定制）

• 企业定制加强版（企业级定制AI引擎 + 开发者端个性化定制）

今天，小编先带大家看一下「aiXcoder2.5个人版」，然后带大家探秘一下即将推出的「aiXcoder3.0 可定制版」，闲话少说，直接上手。

上面的这段代码，小编一共敲了12个字符，就完成了编写，剩下的字符由aiXcoder自动补全，让人感觉特别爽利！大家可以亲自上手试试效果。

1、快速上手指南

aiXcoder个人版，利用已训练好的AI引擎提供补全服务，该引擎利用互联网上的海量开源代码训练而来。所以说，我们在写代码时，aiXcoder可是见过大场面的，它的推荐也都是挺合理的。

读者朋友大多都使用 Java 编程，小编就介绍一下我们该怎样为 Java 配上 aiXcoder 编程助手。

1. IntelliJ IDE下的安装

在 IntelliJ 市场，只需三步即可安装最新版 aiXcoder 个人版。

即点击IntelliJ IDEA菜单中的Preferences，打开Plugins，选择「Marketplace」，然后搜索「aiXcoder」，接着就可完成安装。

如果完成安装，重启 IntelliJ IDEA 后，在代码窗口中，左侧存在带有 aiXcoder logo的预测，右侧存在aiXcoder图标，即表明安装成功。

图注：正确安装后的图示

2. Eclipse 下的安装

在浏览器中打开「Eclipse Marketplace」页面，地址为：https://marketplace.eclipse.org/

在搜索栏中查找「aiXcoder」：

搜索到后，直接将「Install」拖拽到 Eclipse 的工作窗口，即可完成安装。

如果完成安装，重启 Eclipse 后，在代码窗口中，会存在 aiXcoder 预测，在Eclipse的「Preferences」中会显示 aiXcoder 插件的一些设置。

图注：正确安装后的图示

3. aiXcoder 普通版使用指南

在正常的编程过程，aiXcoder 每一次都会给出两条预测，第一条为短预测，第二条为长预测。IntelliJ 可以调整滚动条，来平衡「补全能力」和「计算性能」之间的关系。越靠近「Faster」，表示会尽快返回预测结果；越靠近「Longer」，表示插件将反馈更好的预测结果。

2、本地训练！aiXcoder 3.0 抢先体验

即将推出的aiXcoder3.0的特点是增加了「开发者自由定制功能」，开发者可以用指定的代码来让aiXcoder学习，从得到一个「专属于自己的aiXcoder」，是不是很酷啊~~

小编先拿到了一个 aiXcoder 3.0 的Beta测试版，先帮大家尝尝鲜儿：

最醒目的，aiXcoder3.0的控制栏多了一个「Learn Project Code」的按钮，点击这个按钮，就可以开始自己的定制训练了。

上图左边就是经过简单学习的模型，它的预测显然要更加优秀，尤其是长预测，很可能正好就是我们所需要的整行代码。

可以说，代码补全 AI 模型，在学习了海量通用开源代码后，能知道广大开发者都在用的代码编写逻辑。而在这样通用 AI 模型的基础上，继续学习我们自己项目上的代码，它才能给出更多个性化的代码推荐。

如果小伙伴们也希望在自己的项目上，训练一个自己的代码补全 AI，也可以加微信联系aiXcoder 申请试用：aixcoder001。

3、企业版代码补全AI 更强大、更智能

对于小编这种个人用户，上面两种模式就已经足够了。但是对于企业，自有代码库具有比较鲜明的特点，与开源代码库有比较大的差别。那么这就需要我们有更强的代码补全 AI，以及个性化的补全推荐。

1. 企业定制版

在企业内部 GPU 服务器上，增量训练一个「个性化企业级模型」，并部署在 GPU 服务器，从而为企业内部开发者提供预测服务。

图注：相比普通版的「小模型」，企业版级「大模型」会有更高的准确率，它需要企业内部有众多高质量代码进行训练

2.企业定制加强版

通过结合个人可定制能力与企业服务器个性化策略，开发者在编写代码时能同时获得两者的预测结果，同时利用两种策略的优势。

图注：开发者在本地 CPU 个性化小模型，企业在 GPU 服务器个性化大模型，两者相得益彰

总之，从通用代码补全，到自己训练一个代码补全 AI，甚至企业根据已有代码库定制一个更强的 AI。小编认为，代码补全，甚至代码生成，将来一定 Hi帮助我们构建更美的代码。